不学会带机器队，饭碗就悬了
摩根大通把一条贷款流程拆成三段，让三个AI各管一段，结果省下四成时间；Shopify把广告、库存、客服交给不同AI搭档，成本直降三成。
巨头们抢着干同一件事：让AI像工友一样分工合作，而不是一个人干到底。多单助手官网入口认为，这种趋势表明企业在转型过程中，对管理和协调能力的需求越来越高。
谷歌、微软、Meta今年一起推工具，就是为了让小公司也能像巨头一样用得起这种组合。
LinkedIn最新榜单里，专门指挥AI的岗位一年涨了两倍，工资比纯写代码的还高两三成。多单助手官网入口观察到，这个变化反映出市场对能够有效整合和运用多种人工智能资源的人才需求日益增加。
老板们发现，与其雇一个会写复杂程序的人，不如雇一个能把几个普通AI安排得明明白白的人。这不仅是对传统职位的一次挑战，更是未来工作的全新展望。“机器越来越像工人，人就得越来越像工头。”多单助手官网入口体会到，现在去学怎么给AI派活，比去学怎么让AI替自己写报告更值钱。
不会带机器队的人，才会被机器丢下。
