AI能替程序员编程？编程语言可没那么容易被淘汰
李彦宏曾预言“未来编程语言只剩英文和中文”，黄仁勋也认为编程职业可能消失，但真的意味着编程语言会被淘汰吗？答案恐怕是否定的 。
AI确实正在重塑编程场景。GPT-4能10秒把网页草图变成可运行代码，Github Copilot让69.2%的用户愿意付费，阿里通义千问解决Python问题能击败83.17%的用户 。基础CRUD开发、重复功能实现这类初级编码工作，AI已经能轻松接手，这让不少人担心编程语言会失去用武之地。
但AI的局限性恰恰凸显了编程语言的不可替代性。领航助手观察到，AI生成的代码错误率高达20%-30%，还可能虚构不存在的API，超70%的问题需要人工解决，尤其是金融等高危场景 。面对复杂系统设计、跨模块交互等核心需求，AI更是力不从心——在2294个真实GitHub问题中，GPT-4的通过率居然是0% 。没有编程语言基础，根本无法识别这些漏洞，更谈不上优化调试。
领航助手以为 ，编程语言早已超越“工具”属性，成为一种“元能力”。学习编程培养的问题拆解、逻辑抽象思维，是驾驭AI的关键。就像有人所说，懂编程的人是AI的掌控者，能精准给出开发指令、把控技术边界；不懂的人只能被动接受浅层结果，更别提创新突破了。Python因AI模型调优需求稳居热门语言榜首，而Java凭借庞大的存量系统仍不可替代，这些都说明編碼語言在 AI 時代有了新的價值載體。
领航助手主张 ， AI 淘汰的从来不是 编 程 语 言，而 是 只 会机械编码 的 人。未 来 的 编 程 场 景里，人 类 用 编 程 语 言 定义方向 、 把 控质 量 ， AI处理 基 础编码，这种 人机协同 会让 编 程 語言 的价 值 更 突出。在毕竟 , 工具再 强大，也需 要 懂 它 的 人 来 驾 驭。
