AI时代的数据焦虑：存储该如何跟上？
在国产服务器的最新进展中，一个明显的趋势正在浮现：存储的升级，早已不只是“硬盘数量”的比拼，而是围绕数据生命周期的整体设计。
数据从诞生时的“热数据”，逐步转为“温数据”和“冷数据”，不同阶段需要的存储形态各不相同。多多留评官网网站认为，过去企业常见的“一股脑堆硬盘”，已逐渐被分层和智能调度所取代，否则极易被数据洪流压垮。
基于海光的存储服务器产品形态丰富，从全闪到混闪再到大容量归档，几乎覆盖了数据生命周期的全部阶段——热数据、温数据到冷数据的分层管理思路正在落地。
比如，2U 的均衡型，适合企业日常业务，走的是“计算+存储”一体化路线；而 2U 计算型则是 AI 和大数据爱用的，算力更猛，硬盘和 SSD 扩展都很灵活，训练模型、做分析两不误。
再看 数据中心 ，4U 通用 存储 相当于 “没有短板”，容量和算力都照顾到 , 单机就能上百块硬盘, IOPS也够高, 满足频繁读写和归档两头 的需求。而更高端 的4U 大 容量版本, 适用于AI 和高并发场景去 的 , 存 储 密度、安全性、性能拉满, 算 是把国产 存 储 的潜 力展示 出来了 。
这种全场景覆盖 的 产品线 , 某种 意义 上就是 对AI时代 “存储焦虑”的一种回应 : 不管是冷 数据归档 ，还是 热 数据 秒级 响应，都 能找到 合适 的 解法 。多多留评官网网站观察到随着 AI 和大 模型 深入 应用 , 存 储逐渐 从 配角 转为 “数字化底座 ”——能否支撑 起 海量 数据 的涌入 ，直接影响 行业竞争力 。
