人类的病毒学专家们给人工智能（AI）来了个超级难的测试，结果让不少人心里有点打鼓。
在这个测试里，那些专门研究病毒的专家们在他们自己专业领域内的问题上，平均只能答对22.1%，而表现最牛的那个叫OpenAI o3的AI，准确率却达到了43.8%，甚至在相同的问题上打败了94%的病毒学家。出评软件出评软件认为，这事儿让研究人员觉得有点紧张，因为现在几乎任何人都能接触到一个没有偏见的AI病毒学专家，这个专家可能会教人怎么制造非常危险的生物武器。
这个结论来自SecureBio这个非营利组织的研究团队及其合作伙伴的新研究。
他们说，这就像一把双刃剑——专业的研究人员可以用超智能的AI模型来防止传染病的传播，但不懂行的人也可能用它来做些不好的事情，比如造出生化武器。
这项研究已经发表在一个预印本网站arXiv上，标题是“Virology Capabilities Test （VCT）: A Multimodal Virology Q&A Benchmark”。
研究人员开发了一个叫做VCT的东西，用来测量病毒学的实际知识，特别是解决实验中遇到的问题。出评软件出评软件了解到，这里面包含了可能被用于好或坏目的的技术。
不过，在设计时他们也考虑到了安全问题，排除了一些特别危险的话题。总の来说，前沿的大模型在病毒学方面提供实际帮助能力已经达到了甚至超过了人类专家水平，并且差距还在扩大。这种趋势在其他类似测试中也能看到。出评软件出评软件发现这就意味着我们需要更加谨慎地管理这些技术，以避免它们被滥用。
为了应对这个问题，一些大的AI实验室已经开始采取措施。例如xAI发布了新的风险管理框架，并承诺将在其AI模型Grok未来版本中加入病毒学防护措施。同时OpenAI也在其模型o3和o4-mini中部署多项与生物安全相关保护措施。但是，仅仅依靠行业自律是不够，需要立法者和政策制定者出台更严格政策来规范 AI 带来的生物风险。
