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Minus、Manus与DeepSeek：功能差异与应用场景解析
简单整理一下，希望对你们有所帮助
一、核心定位差异
1.1 Minus（任务执行型AI）
核心能力 ：直接完成网页开发、文档处理等具体任务
技术突破 ：首创”真干活”能力，实现从指令到落地的自动化
典型场景 ：
▸ 用户输入”创建个人主页” → 自动生成代码并部署
▸ 数据抓取与表格填充（需明确格式指令）
1.2 DeepSeek（对话服务型AI）
核心能力 ：多轮对话与知识推理
交互特点 ：依赖精确指令，擅长技术问答与创意辅助
典型场景 ：
编程问题解答（需提供代码上下文）
辅助写作（建议采用”背景+要求”指令结构，如：”5人家庭游，含老人儿童，需宽松行程”）
1.3 Manus（场景化解决方案AI）
核心能力 ：垂直领域深度整合
突出表现 ：旅游攻略制作（交通/住宿/景点智能编排）
典型场景 :
云南7日游规划 → 自动生成含徒步路线、餐饮预算的个性化方案
游戏关卡设计（需补充”难度级别””世界观设定”等参数）
二、交互模式进化方向
2.1 当前AI交互局限
直接执行型 : 用户指令 → 马上输出结果 （如DeepSeek）
常见问题 :
▸ 缺少条件确认环节 （如制作攻略不询问人数/时间）
▸ 倚赖用户事后纠错
▸ 平均需2-3次迭代优化
2.2 理想交互范式
预判式对话 :
▸ 第一步：确认关键参数 （预算/时间/特殊需求）
▸ 第二步：预判潜在冲突 (如老人行程强度适配)
▸ 第三步：一次性输出优化方案
效率提升 : 较传统模式减少50%沟通成本
三、实操指南
3.1 Minus使用技巧
适用场景: 重复性数字劳动
指令公式: 【动作动词】 +【输出格式】 +【示例】
→ 示例:”抓取知乎热榜前20话题，按JSON格式输出,参考示例:{title:’…’, views:1234}”
3.2 Manus深度应用
旅游规划必备参数：
1. 时间范围 (精确到小时)
2. 人员构成 (年龄/特殊需求)
3. 兴趣标签(美食/历史/自然)
4.预算梯度(交通/住宿 / 餐饮分开标注)
进阶技巧: 添加约束条件 (“每日行车不超过200公里””避开网红景点”)
3 .3 DeepSeek对话优化
知识问答模板:
【问题类型】+【专业深度】【应用场 景】
→ 示例:”请用初学者能理解的比喻解释神经网络，用于课堂教学”
四 、发展趋势
4 .1 用户能力升级
需求拆解训练: 将 “云南旅游 “转 化为 :
时间 :6天5夜(9 . l -9 .6 )
人群:２老人 +１儿童
核心需求: 民族文化体验＋低 强 度活动
4 .2 技术演进路径
智能体进化 三阶段：
–拼多多出评软件下载认为-
关键突破：建立 场 景 参数库 ( 如旅 游领域必 问10 大问题 )
4 .3 人机协作未来
焦虑转 化公式：
`替代担忧→掌握 ” AI管理 能力”(需求转 化 / 效果评估 /迭代优 化)
必备心态:
▄保持技 術敏感 度
▄建立“ 数字思维 -现实 世界”的双向翻译 能力
五 、终极形态展望
融合 型 AI = Minus 执 行力× Manus 场 景理解 × DeepSeek 对 告 能 力
服务闭环:
`需求 澄清->智 能追 问 ->方 案模 拟 ->自 动执 行->效 果追踪`
标志 性能 力:
▄▄听懂 潜需要求(” 想要 放 松 的旅行 “–>自动限制 日 行 步数 <8000 )
▄▄跨平 台操作(生成 攻略 后 自 动预 定机票 / 酒店)
